과제의 8 페르소나 평가를 노드 구조로 다시 그린 것입니다.
무엇이 병렬로 돌고, 어디서 사람이 승인하고, 결과가 어디에 쌓이는지를 한 장에 담았습니다.
지금 과제 문서에는 M1이 「모듈」이라는 말로 적혀 있습니다.
글로만 있으면 개발자와 이야기할 때 매번 설명을 다시 해야 합니다.
노드로 그려 두면 세 가지가 한눈에 보입니다.
있음 이미 과제 문서에 정의되어 있는 것 · 만들 것 이번에 새로 설계해야 하는 것
플레이북의 Talent ID는 일곱 칸으로 되어 있습니다.
위 구조도가 만들어 내는 값이 그 중 다섯 칸을 채웁니다.
노드 3 콘텐츠 품질 분석 결과가 들어갑니다
활동 패턴과 성장 속도.
플레이북의 Growth Velocity가 여기입니다
8 페르소나 평가 기록 자체가 증거가 됩니다
매칭 제안과 캠페인 참여 이력
캠페인 성과와 커머스 전환 결과
신원과 목표는 사람이 직접 입력합니다. AI가 만들지 않습니다
아카데미 원생과 베트남 인플루언서가 같은 데이터 구조를 씁니다.
플레이북이 선언한 문장과 정확히 같습니다.
「사업을 많이 하는 것이 아니라, 각 사업이 같은 Talent Data Layer를 공유한다는 점」
플레이북 Ch.07은 금지 평가 다섯 가지를 정해 두었고 그 중 하나가 이것입니다.
「알고리즘 점수를 최종 판단으로 사용」
그런데 M1은 0~100점을 냅니다.
그대로 두면 저희가 만든 규칙을 저희가 어기는 모양이 됩니다.
이렇게 하면 규칙을 어기지 않고 AI 점수를 쓸 수 있습니다.
오히려 「우리는 AI가 결정하지 않는다」가 차별점이 됩니다.
구조는 나왔지만 숫자와 규칙이 아직 없습니다. 개발 전에 정해야 할 것들입니다.
말씀 주시면 이어서 만들겠습니다.